如何使用top

http://www.linuxforums.org/index2.php?option=com_content&task=view&id=89&Itemid=64&pop=1&page=0

Tex和Presentation

在LaTeX里，可以使用一些package来写Presentation用的slides，可用的包有seminar，prosper，beamer，pdfslide+ppower4，pdfscreen。我用过Prosper，还不错，是从这里起步的。

ape+cue ripping

最近把以前积累的一些ape＋cue格式的CD处理了，rip为mp3或者ogg，压缩设定是参考下面两个帖子：
lame
ogg
使用的格式转换工具是shntool和cuetools，一个简单的使用lame的例子如下：

#!/bin/sh
cuebreakpoints CDImage.cue | shnsplit -o wav CDImage.flac
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track001.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 1 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track002.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 2 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track003.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 3 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track004.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 4 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track005.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 5 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track006.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 6 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track007.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 7 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track008.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 8 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track009.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 9 CDImage.cue`"
lame-3.97 -V 2 --vbr-new split-track010.wav "`cueprint -t '%02n.%t.mp3\n' -n 10 CDImage.cue`"

如果是想压成ogg，相应更改一下：

oggenc2 -q 6 split-track001.wav -o "`cueprint -t '%02n.%t.ogg\n' -n 1 CDImage.cue`"

然后就是tagging，用非常方便，我是用的amarok 1.4beta2，也不错。

GCC4 Porting Guide

在苹果的开发者网站（ADC）上看到这篇文章，是关于从GCC3升级到GCC4的，值得一看。
http://developer.apple.com/releasenotes/DeveloperTools/GCC40PortingReleaseNotes/Articles/PortingToGCC.html

emacs on M$ windows with auctex

cvs version of emacs (22.0.50) with auctex 11.82
http://mirrors.ircam.fr/pub/gnu/alpha/gnu/auctex/

Quake on Linux

Linux下能玩的游戏不多，但我的最爱Quake系列就在其中，Q3和Q4都有很好的官方Linux包，如果要玩Q2或者Q1，一定要从这里开始：
http://qudos.quakedev.com/
http://icculus.org/quake2/
http://icculus.org/quake3/

Bayesian Estimation/Kalman Filter Libraries

网上搜了一下，找到两个，感觉第一个更专业一点（主观印象）：
- Bayes++
- BFL